پردازش تصویر
پردازش تصویر
Image Processing یکی زیرشاخه‌های مهم و پرکاربرد علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی محسوب می‌شود. به طور کلی پردازش تصویر می‌تواند به دو صورت آنالوگ و یا دیجیتال انجام شود. در هر دو مورد مجموعه‌ای از تصاویر به عنوان داده اولیه استفاده و فرآیندهایی بر روی آن‌ها انجام می‌شود تا اطلاعات و خروجی مشخصی حاصل شود.
پردازش تصویر آنالوگ: این روش برای پردازش عکس‌های پرینت شده و چاپ شده مورد استفاده قرار می‌گیرد.
پردازش تصویر دیجیتال: در این روش پردازش تصاویر به کمک الگوریتم‌های پیچیده و فرآیند یافتن الگوها انجام می‌شود.
API پردازش تصویر چیست؟
API پردازش تصویر یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی در زمینه هوش مصنوعی است. این رابط‌ها، در واقع سرویس‌های از پیش تعریف شده‌ای هستند که یک داده تصویری را دریافت می‌کنند و بعد از انجام عملیات پردازش تصویر، خروجی‌های درخواستی را به راحتی در اختیار کاربر قرار می‌دهند. با استفاده از این سرویس، میزان نیاز توسعه‌دهنده به دانش برنامه‌نویسی و هزینه‌ها به حداقل کاهش میابد.
APIهای پردازش تصویر چگونه کار می‌کنند؟
این امکان برای توسعه‌دهندگان فراهم شده تا مطابق با نیاز خود سرویس پردازش تصویری را انتخاب کرده و با برنامه مورد نظر خود ادغام کنند. API پردازش تصویر به عنوان یک رابط بین برنامه‌ای، مجموعه مشخصی از تصاویر دیجیتال را دریافت کرده و سپس آن داده‌ها را به سمت سرور منتقل می‌کند. با استفاده از فضای برداری و عملیات ریاضی، الگوهای تصاویر و ویژگی‌های مختلف آن مشخص می‌شود. سپس API، داده‌های دریافتی از سمت سرور را در غالب خروجی در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
کاربردهای APIهای پردازش تصویر
در ادامه به بررسی برخی از کاربردهای سرویس پردازش تصویر می‌پردازیم:
-
- بهبود کیفیت تصاویر: با این فناوری می‌توان با اصلاح شفافیت و وضوح، تصاویر قدیمی و یا بی‌کیفیت را بهبود بخشید.
-
- فیلترهای تصویر در اپلیکیشن‌های ویرایش عکس و شبکه‌های اجتماعی: فیلترها عملکرد‌هایی هستند که با تغییر رنگ و دیگر ویژگی‌های تصویر، آن را به گونه‌ای خاص و متفاوت نمایش می‌دهند.
-
- تکنولوژی‌های پزشکی: در حوزه پزشکی پردازش تصویر در پت اسکن، تصویربرداری اشعه ایکس (X-REY)، سی‌تی اسکن، عکس برداری UV، پردازش تصویر سلول‌های سرطانی و بسیاری دیگر کاربرد دارد.
-
- بینایی کامپیوتر/ ماشین: یکی از کارایی‌های جالب و پرکاربرد پردازش تصویر در بینایی کامپیوتر است. بینایی کامپیوتر باعث تشخیص اشیا و پردازش همه جزئیات داخل تصویر می‌شود. از این قابلیت در ماشین‌های خودران، سیستم‌های تشخیص چهره، تشخیص متن، آشکارسازی شئ، تشخیص الگو، درک محیط و...، استفاده می‌شود.
-
- تشخیص الگو: درک کل محیط تصویر، شناسایی جزئیات و تمیز دادن و طبقه‌بندی اشیای موجود در آن، جزئی از عملکرد فناوری تشخیص الگو است. به عنوان مثال آنالیز دستخط یک نمونه از این کاربرد است.
-
- پردازش ویدئو: در واقع ویدئو نتیجه حرکت بسیار سریع تعداد زیادی عکس است. تکنیک‌های پردازش تصویر متعددی در پردازش ویدئو استفاده می‌شود که حذف نویز، نرخ تبدیل فریم و... نمونه‌ای از آن‌ها است.
چرا استفاده از APIهای پردازش تصویر ضروری است؟
با توجه به کاربردهای بسیار زیاد پردازش تصویر، امروزه برنامه‌نویسان هوش مصنوعی رابط‌های برنامه‌نویسی متنوعی را برای این فناوری ارتقا داده‌اند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از آن‌ها در وقت، هزینه و انرژی صرفه‌جویی کنند. در واقع پیمودن دوباره مسیرهایی که برنامه‌نویسان بارها آن را طی کرده‌اند و به صورت سرویس‌های آماده در دسترس است؛ چندان معقول نیست. شما می‌توانید با صرف کمترین هزینه و با سرعت زیاد، با ادغام API مناسب، به بهترین نتیجه دست پیدا کنید.
از API پردازش تصویر چه انتظاری می‌توان داشت؟
APIهای پردازش تصویر هر یک به منظور خاصی برنامه‌ریزی شده‌اند. گستره وسیعی از قابلیت‌ها از قبیل تشخیص چهره، تشخیص متن در تصویر، تشخیص هویت و یا داده‌هایی از قبیل بردار ویژگی، توسط این APIها ارائه می‌شوند. همه این ویژگی‌ها به واسطه کارایی بالای هوش مصنوعی فراهم شده است. سرعت، دقت و وسعت داده‌های ورودی و خروجی در این سامانه، تنها در حیطه عملکرد ماشین قابل بحث است. در واقع نیروی انسانی در این زمینه عملا کارایی ندارد.
تنها لازم است با بررسی دقیق، API متناسب با نیاز خود را انتخاب کرده و آن را به صورت ایمن در برنامه خود ادغام نمایید. برای دریافت اطلاعات بیشتر می‌توانید به صفحه همان سرویس رجوع کرده و توضیحات و ویژگی‌های آن را مورد بررسی قرار دهید.
هم اکنون به صورت رایگان در API مارکت ثبت نام کنید تا بتوانید به راحتی از APIهای پردازش تصویر استفاده کنید.