پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
پردازش زبان طبیعی که به اختصار NLP نیز نامیده می‌شود، روشی برای درک زبان انسانی توسط سیستم‌های کامپیوتری است. پردازش زبان طبیعی به عنوان یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود و به ماشین‌ها کمک می‌کند تا با کسب آگاهی از چگونگی استفاده بشر از زبان، زبان انسانی را درک کند. به زبان ساده هدف NLP این است که ماشین مانند یک کودک تازه متولد شده زبان را فرا بگیرد و در مرحله بعد از آن برای ایجاد ارتباط استفاده کند.
API پردازش زبان طبیعی چیست؟
APIهای پردازش زبان طبیعی، با استفاده از دانش زبان‌شناسی به تجزیه و تحلیل دادههای گوناگون می‌پردازند و معنی و ساختار آن‌ها را استخراج می‌کنند. به این صورت که توسعه‌دهندگان با استفاده از این رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی، صرفا دیتاست‌های خودشان را ارسال کرده و پس از انجام پردازش‌های نحوی و معنایی، APIها نتایج نهایی را برای آن‌ها فراهم می‌کنند؛ در نتیجه توسعه‌دهندگان درگیر هیچ یک از جزئیات پردازشی هوش مصنوعی نمی‌شوند.
APIهای پردازش زبان طبیعی چگونه کار می‌کنند؟
روند کلی این‌گونه است که ابتدا توسعه‌دهندگان سرویس پردازش زبان طبیعی مورد نظر را به نرم‌افزار مربوطه متصل می‌کنند. سپس APIها به عنوان یک واسط داده‌ها را دریافت و به سرور منتقل می‌کنند.
در سمت سرور با استفاده از مدل‌های پردازشی که از پیش آموزش دیده‌اند، تجزیه و تحلیل‌های نحوی و معنایی انجام می‌شود. در نهایت APIها خروجی پردازش انجام شده در سرور را دریافت می‌کنند و به طرف دیگر که همان برنامه‌ی کاربردی مورد نظر است؛ انتقال می‌دهند.
کاربردهای APIهای پردازش زبان طبیعی
امروزه پردازش زبان طبیعی در دو حوزه ی گفتار و نوشتار کاربردهای بسیاری دارد. کاربردهایی همچون:
- ترجمه ماشینی و ویرایشگرهای متن (مانند گوگل ترجمه (Google Translate) و ابزارهای تشخیص غلط املایی)
- تحلیل عواطف و احساسات درون متن و سیستم‌های توصیه‌گر
- دسته‌بندی متون (علمی، تاریخی، ادبی و غیره)
- دستیارهای صوتی و گفتگوهای تعاملی (مانند دستیار صوتی الکسا و سیری و چت‌بات‌های هوشمند)
- سرویس‌های ایجاد خودکار زیرنویس برای ویدیوها (مثل سرویسی که در یوتیوب استفاده می‌شود.)
- سرویس‌های تصحیح گرامر (مانند سرویسی که در جیمیل استفاده می‌شود.)
- تجزیه و تحلیل اخبار گوناگون و تشخیص موارد جعلی
- و سایر سرویس‌هایی که به تحلیل معنایی و نحوی زبان نیاز دارند.
چرا استفاده از APIهای پردازش زبان طبیعی ضروری است؟
یک NLP API به شما کمک می‌کند تا فرآیندهای پردازش معنایی و نحوی زبان طبیعی و سایر وظایف مرتبط را به صورت سریع و کارآمد انجام دهید و به میزان قابل توجهی در زمان و هزینه‌های خود صرفه‌جویی کنید. چون توسعه فناوری‌های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی دشوار است و نیاز به دانش تخصصی در حوزه‌های هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی دارد.
اما APIها این پیچیدگی‌ها را کاهش و سرعت توسعه فرآیندهای نرم‌افزاری شما را افزایش می‌دهند. به این صورت که دیگر نیازی به دانش عمیق و متخصصان هوش مصنوعی ندارید؛ می‌توانید مستقیما این سرویس‌ها را در برنامه کاربردی خودتان ادغام کنید و از مزایای آن‌ها بهره‌مند شوید.
از API پردازش زبان طبیعی چه انتظاری می‌توان داشت؟
APIهای پردازش زبان طبیعی برای توسعه‌دهندگان این امکان را فراهم می‌کنند که دادههای متنی را با سرعت و دقت بالایی تجزیه و تحلیل کرده و طبقه‌بندی کنند. این در حالی است که انسان هرگز نمی‌تواند به تنهایی عملکردی به این میزان سریع و دقیق داشته باشد. شما می‌توانید APIهای NLP را به صورت مستقیم در برنامه کاربردی خودتان ادغام کنید.
پس از ادغام، سرویس‌های تجزیه و تحلیل NLP در همه زمینه‌ها به شما کمک می‌کند، از درک نظرات مشتریان و ایجاد بینش UX گرفته تا توسعه دستیارهای صوتی و چت‌بات‌های هوشمند. فقط دقت داشته باشید که APIهای بینایی ماشین تنوع بالایی دارند و هر کدام برای یک فعالیت تخصصی مورد استفاده قرار می‌گیرند. پس شما به عنوان یک توسعه‌دهنده و متخصص باید در ابتدا مطمئن شوید که API انتخابی، ویژگی مورد نظرتان را فراهم می‌کند.